Hoe een hypothese te schrijven

Schrijver: Louise Ward
Datum Van Creatie: 3 Februari 2021
Updatedatum: 28 Juni- 2024
Anonim
Checklist onderzoeksvraag en hypothese.mp4
Video: Checklist onderzoeksvraag en hypothese.mp4

Inhoud

Hypothese is een beschrijving van een natuurwet of een verklaring van verschijnselen in de echte wereld, die kan worden geverifieerd door observatie en experimenten. In wetenschappelijk onderzoek wordt een hypothese vaak voorgesteld in de vorm van een verkennende, toetsbare en negatieve bewering - gebruikt om enkele van de in de natuur waargenomen fenomenen te verklaren. Dit is hypothese verklaring. Daarnaast kan de hypothese ook een beschrijving zijn van een wet, hoe deze in de natuur werkt. Dat is algemene hypothese. Hypothesen kunnen deze maken Raad eens: beweert dat de ene variabele de andere zal beïnvloeden door gecontroleerde experimenten. Veel wetenschappelijke literatuur ondersteunt echter de opvatting dat de hypothese simpelweg dat is educatief oordeel en niet anders dan voorspelling. Hieronder leest u meer over dit misverstand.

Veel academische disciplines, van de natuurwetenschappen tot de levenswetenschappen en sociale wetenschappen, gebruiken het testen van hypothesen als een middel om ideeën te testen, de wereld te begrijpen en wetenschappelijke kennis te verrijken. Of u nu een geleerde bent of een eerstejaarsstudent die een wetenschapsles volgt, het is belangrijk om te begrijpen wat een hypothese is en hoe u uw eigen hypothese kunt bouwen en uw voorspelling kunt doen. De onderstaande instructies helpen u bij het zetten van uw eerste stappen.


Stappen

Deel 1 van 2: Bereid je voor om je hypothese te schrijven

  1. Kies een onderwerp. Kies een onderwerp dat u interessant en nuttig vindt als u er meer over te weten kunt komen.
    • Als je een theorie schrijft voor je schoolopdracht, is deze stap waarschijnlijk al op zijn plaats.
  2. Lees bestaande onderzoeken. Verzamel alle informatie die u over het geselecteerde onderwerp kunt vinden. U moet een expert op dit gebied worden en weten wat er wordt ontdekt.
    • Focus op academisch en academisch schrijven. Zorg ervoor dat uw informatie accuraat, volledig en niet misleidend is.
    • U vindt informatie in het leerboek, in de bibliotheek of online. Als je nog op school zit, kun je ook hulp krijgen van docenten, bibliothecarissen en klasgenoten.
  3. Documentanalyse. Neem de tijd om het verzamelde materiaal te lezen. Zoek en noteer terwijl u dit doet de onbeantwoorde vragen in het document. Ze kunnen u uitstekende onderzoeksgedreven ideeën geven.
    • Als u zich bijvoorbeeld zorgen maakt over de effecten van cafeïne op het menselijk lichaam en merkt dat niemand lijkt te ontdekken hoe cafeïne mannen en vrouwen anders beïnvloedt, kan dat het begin zijn. punt voor u om uw hypothese te bouwen. Of, als u geïnteresseerd bent in biologische landbouwmethoden, merkt u misschien dat niemand heeft overwogen of organische meststoffen andere groeisnelheden in planten geven in vergelijking met anorganische meststoffen.
    • Soms kunt u hiaten in bestaande documenten ontdekken door te zoeken naar uitspraken als "onbeslist" of expliciet ontbrekende informatie. Je kunt ook in de literatuur zoeken die niet echt overtuigend, minder waarschijnlijk of te mooi om waar te zijn lijkt, zoals: cafeïne verbetert de rekenvaardigheid. Als het een verifieerbare bewering is, zul je een grote hulp zijn voor je wetenschappelijke kennis door je eigen onderzoek te doen. Als het kan worden geverifieerd, wordt die bewering nog verbazingwekkender. Als de resultaten niet geldig genoeg zijn, draagt ​​u bij aan het proces van zelfonderzoek en correctie - een zeer essentieel aspect van de wetenschap.
    • Het onderzoeken van dit soort vragen is een geweldige manier om belangrijke hiaten in het vakgebied op te vullen en anders te zijn.
  4. Maak een vraag. Stel na onderzoek van het materiaal een of meer onbeantwoorde vragen waarover u meer wilt weten. Het zullen uw onderzoeksvragen zijn.
    • Als u doorgaat met het bovenstaande voorbeeld, kunt u zich afvragen: "Welke invloed heeft cafeïne op vrouwen in vergelijking met mannen?" of "Hoe beïnvloedt organische mest de groei van gewassen in vergelijking met anorganische meststoffen?". De rest van het onderzoek is erop gericht om deze vragen te beantwoorden.
  5. Vind hints voor mogelijke antwoorden. Als een onderzoeksvraag eenmaal is gesteld, bekijk dan de literatuur om te zien of gepubliceerde studies en / of theorieën enige aanwijzing geven voor conceptuele potentiële antwoorden op een onderzoeksvraag. door jou of niet. Als dat het geval is, kunnen ze de basis vormen voor uw hypothese.
    • Als je met het bovenstaande voorbeeld door de literatuur heen kijkt dat bij sommige andere stimulerende middelen de impact op vrouwen altijd groter lijkt te zijn dan op mannen, kan dit een aanwijzing zijn voor deze aandoening. Dit kan ook gelden voor cafeïne. Evenzo, indien waarneembaar, lijkt compost over het algemeen altijd geassocieerd te zijn met kleinere planten, je kunt dit verklaren door de hypothese dat organische bemeste planten langzamer groeien dan de bevruchte planten. spier.
    advertentie

Deel 2 van 2: Formuleer uw hypothese

  1. Variabele definitie.Algemene hypothese beschrijft de regels of werkingsmodi die kunnen bestaan ​​tussen twee variabelen: de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele. Als dit experimenteel wordt bevestigd, kunt u besluiten een reden voor hun bestaan ​​of het mechanisme erachter op te geven. De voorgestelde reden of mechanisme is hypothese verklaring.
    • U kunt de onafhankelijke variabele ook beschouwen als de variabele die een verschil of effect maakt. In ons voorbeeld is de onafhankelijke variabele geslacht: een persoon is mannelijk of vrouwelijk, en het type meststof: anorganische of organische mest.
    • De afhankelijke variabele is het object dat wordt beïnvloed door ("hangt af" van) de onafhankelijke variabele. In het bovenstaande voorbeeld is de afhankelijke variabele het gemeten effect van cafeïne of kunstmest.
    • Uw hypothese zou slechts één relatie moeten suggereren. Het belangrijkste is dat het slechts één onafhankelijke variabele zou moeten hebben. Als er meer dan één is, kunt u niet bepalen welke variabele de ware bron is van de waargenomen effecten.
  2. Bouw een eenvoudige hypothese. Als je tijd hebt besteed aan het nadenken over onderzoeksvragen en variabelen, presenteer dan een eerste idee van hoe je variabelen met elkaar kunt verbinden met een simpele bewering.
    • Op dit punt hoeft u zich niet al te veel zorgen te maken over de nauwkeurigheid of om in detail te treden.
    • In het bovenstaande voorbeeld zou het een bevestiging kunnen zijn of iemands geslacht het effect van cafeïne op hen kan beïnvloeden. Op dit punt zou je hypothese bijvoorbeeld zo simpel kunnen zijn als: "Iemands geslacht heeft te maken met de manier waarop cafeïne zijn hartslag beïnvloedt." Of dat zou een algemene bevestiging kunnen zijn van de groei van planten en kunstmest. Uw eenvoudige verklarende hypothese zou kunnen zijn: "Planten met verschillende meststoffen hebben verschillende groottes omdat ze met verschillende snelheden groeien".
  3. Bepaal de richting. Hypothesen kunnen al dan niet gericht zijn. De scalaire hypothese stelt dat de ene variabele de andere op de een of andere manier beïnvloedt, maar specificeert niet hoe deze werkt. Een hypothese geeft doorgaans meer informatie over de aard (of "richting") van de relatie, en geeft specifiek aan hoe de ene variabele de andere beïnvloedt.
    • Voor ons voorbeeld zou de scalaire hypothese kunnen zijn: 'Er is een verband tussen iemands geslacht en de toename van de hartslag die cafeïne bij die persoon veroorzaakt' en 'Er is een verband tussen meststoffen en boomgroei ".
    • Raad eens Aanwijzingen voor bovenstaande voorbeelden kunnen zijn: "Na cafeïne zal de hartslag bij vrouwen hoger zijn dan bij mannen" en "Anorganische meststoffen zullen sneller groeien dan planten die compost gebruiken. spier ". In feite zijn de voorspellingen en theorieën die de voorspellingen vormen totaal verschillende uitspraken. Dit verschil wordt in de volgende sectie verder besproken.
    • Als de documentatie een basis biedt voor het construeren van een gerichte voorspelling, moet je dat doen omdat gerichte voorspelling meer informatie oplevert. Met name in de natuurwetenschappen wordt scalaire voorspelling vaak niet geaccepteerd.
  4. Wees specifiek met uw hypothese. Als je eenmaal een ruw idee op papier hebt, is dit het moment om te beginnen met zeven. Specificatie hypothese maak zoveel mogelijk duidelijk welke ideeën door jou worden getest en geïnspireerd voorspelling specifiek en meetbaar worden. Daardoor kunnen ze de relaties tussen de variabelen aantonen.
    • Maak indien nodig de totaliteit (persoon of ding) dat u hoopt nieuwe inzichten te ontdekken. Als u bijvoorbeeld alleen geïnteresseerd bent in de effecten van cafeïne op ouderen, zou uw voorspelling kunnen zijn: "De toename van de hartslag bij vrouwen ouder dan 65 is hoger dan bij mannen van dezelfde leeftijd". Als je alleen geïnteresseerd bent in de effecten van kunstmest op tomatenplanten, zou je voorspelling kunnen zijn: "Anorganische meststoffen zullen sneller groeien dan tomaten die de eerste drie maanden bemest zijn. ".
  5. Zorg ervoor dat ze testbaar zijn. De hypothese moet een verband voorstellen tussen twee variabelen of oorzaken achter de relatie daartussen, en kan worden waargenomen en gemeten in de echte en waarneembare wereld.
    • U zou bijvoorbeeld niet de hypothese willen construeren: "Rood is de beste kleur". Dit is een mening en kan niet experimenteel worden getest. De algemene hypothese: "Rood is de kleur met de meeste voorkeur" kan echter worden getest met een eenvoudig gerandomiseerd onderzoek. Als u echt kunt bewijzen dat rood de meest populaire kleur is, is uw volgende stap wellicht het stellen van vragen: Waarom is rood de meest populaire kleur? Het voorgestelde antwoord zou zijn hypothese verklaring uw.
    • Meestal wordt een hypothese uitgedrukt in de vorm van een als-dan-zin. Bijvoorbeeld: "Als kinderen cafeïne krijgen, neemt hun hartslag toe." Deze verklaring is geen hypothese. Dit type verklaring is slechts een korte beschrijving van de experimentele methode die volgt op een voorspelling en is de meest voorkomende verkeerde voorstelling van zaken in wetenschappelijk onderwijs. Een eenvoudige manier om hypothesen en voorspellingen voor deze benadering te formuleren, is uzelf af te vragen waarom U denkt dat uw hartslag zal toenemen als u cafeïne gebruikt. Hier, hypothese verklaring Het zou kunnen zijn: cafeïne is een stimulerend middel. Op dit punt zullen sommige wetenschappers schrijven onderzoeks hypotheseomvat een bewering hypothese, experimenten en voorspellingen: Als cafeïne een stimulerend middel is en sommige kinderen cafeïne krijgen en anderen niet-cafeïnehoudende dranken, dan zal de hartslag bij de cafeïnehoudende kinderen meer toenemen dan de rest..
    • Het klinkt vreemd, maar onderzoekers bewijzen zelden dat een hypothese waar of onwaar is. In plaats daarvan zoeken ze naar bewijs dat de tegenspraak van hun hypothese waarschijnlijk niet waar is. Als het tegenovergestelde (cafeïne is geen stimulerend middel) waarschijnlijk niet klopt, is de hypothese (cafeïne is een stimulerend middel) waarschijnlijk waar.
    • In het bovenstaande voorbeeld, bij het onderzoeken van de effecten van cafeïne op de hartslag van kinderen, suggereert het bewijs dat uw hypothese onjuist is - ook wel aangeduid als Hypothese nr, die kan verschijnen als de hartslag bij zowel het cafeïnehoudende als het niet-cafeïnehoudende kind (de controlegroep genoemd) niet veranderde of beide met dezelfde mate omhoog of omlaag gingen - geen verschil tussen de twee groepen jong. Als u de effecten van verschillende meststoffen wilt testen, is het bewijs dat uw hypothese onjuist is, dat de planten met dezelfde snelheid groeien, ongeacht het type meststof of de planten die met organische meststoffen worden gebruikt, sneller groeien. Het belangrijkste om op te merken is: Hypothese nr wordt veel nuttiger wanneer de significantie van het resultaat statistisch wordt getest. Wanneer statistieken worden toegepast op de resultaten van een experiment, gaat de onderzoeker verder met het testen van het idee van de statistische hypothese. Test bijvoorbeeld of er geen verband is tussen twee variabelen of dat er geen verschil is tussen de twee groepen.
  6. Test je hypothese. Voer observatie of experiment uit. Bewijs kan een verwerping van de nulhypothese mogelijk maken en zo de experimentele hypothese ondersteunen. Het is echter ook mogelijk dat het bewijs geen nulhypothese toelaat, en dat is helemaal prima. Elk resultaat is van belang, zelfs als het je terugbrengt naar de startlijn. Voortdurend "teruggaan naar het beginpunt" en ideeën herzien is de weg van echte wetenschap! advertentie

Advies

  • Zoek bij literatuuronderzoek naar onderzoek dat vergelijkbaar is met het onderzoek dat u wilt doen en ontwikkel het verder op basis van de resultaten van de andere onderzoekers. Let ook op alle beweringen die u vermoedt en test ze zelf.
  • De hypothese moet specifiek zijn, maar mag niet zo overdreven zijn dat ze alleen op uw experiment kan worden toegepast. Je moet vast en zeker de algemene wil om te studeren begrijpen. Niemand (behalve huisgenoot) zou echter geïnteresseerd zijn in het lezen van het rapport met de voorspelling: "Het aantal push-ups dat mijn drie huisgenoten kunnen doen is verschillend".
  • Laat persoonlijke meningen en gevoelens het onderzoek niet beïnvloeden. De hypothese mag nooit worden gesteld: "Ik geloof ...", "Ik denk ...", "Ik voel ..." of "Mijn mening is ...".
  • Bedenk dat wetenschap niet per se een lineair proces is en op veel verschillende manieren kan worden benaderd.