Inhoud

• Stappen
• Methode 1 van 1: Maak je eigen telling
• Tips
• Waarschuwingen

Bij elke test die op een bepaalde populatie wordt uitgevoerd, is het belangrijk om te berekenen: gevoeligheid, specificiteit, positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde om te bepalen hoe nuttig deze test is bij het diagnosticeren van een ziekte of kenmerken van een bepaalde bevolkingsgroep. Als we deze test willen gebruiken om de kenmerken van een geselecteerde populatie te onderzoeken, moeten we weten:

• Hoe waarschijnlijk is het dat de test detecteert? Beschikbaarheid tekenen bij mensen met karakteristieke kenmerken (gevoeligheid)?
• Hoe waarschijnlijk is het dat de test detecteert? afwezigheid tekenen bij mensen zonder karakteristieke kenmerken (specificiteit)?
• Wat is de kans dat een persoon met positief het testresultaat is eigenlijk er is tekens (positief voorspellende waarde)?
• Wat is de kans dat een persoon met negatief het testresultaat is eigenlijk Nee tekens (negatief voorspellende waarde)?
  
  

Het is erg belangrijk om deze waarden te berekenen om bepalen of een test nuttig is bij het beoordelen van de kenmerken van een bepaalde populatie... In dit artikel laten we u zien hoe u deze waarden kunt berekenen.

Stappen

Methode 1 van 1: Maak je eigen telling

1. 1 Maak een steekproef van de populatie, bijvoorbeeld 1000 patiënten in een kliniek.
2. 2 Identificeer de ziekte of tekenen die u onderzoekt, zoals syfilis.
3. 3 Voer een betrouwbare gouden standaardtest uit om de prevalentie van ziekte of symptomen te bepalen, zoals informatie over de aanwezigheid van bacteriën bleek treponema, verkregen met een donkerveldmicroscoop, rekening houdend met het klinische beeld. Gebruik een gouden standaardtest om te bepalen wie wel en wie niet. Laten we voor de duidelijkheid aannemen dat 100 proefpersonen ze hebben, maar 900 niet.
4. 4 Ontwerp een test voor de gevoeligheid, specificiteit, positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde van de populatie van interesse, en test een steekproef van de populatie. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat dit een snelle plasmareagens (RPR) -test voor syfilis is. Gebruik het om 1000 mensen te testen.
5. 5 Van degenen met symptomen (zoals vastgesteld door de gouden standaard), noteer het aantal mensen met positieve en negatieve resultaten. Test mensen die geen tekenen vertonen op dezelfde manier (zoals vastgesteld door de gouden standaard). U krijgt vier cijfers. Mensen met symptomen EN een positief resultaat zijn echt positief (PI)... Mensen met symptomen EN negatieve resultaten zijn: vals negatief (LO)... Mensen zonder tekenen EN een positief resultaat zijn vals positief (LP)... Mensen zonder tekenen EN een negatief resultaat zijn echt negatief (IR)... Laten we voor de duidelijkheid zeggen dat u 1000 patiënten hebt getest op RPR. 95 van de 100 patiënten met syfilis testten positief en 5 negatief. Van de 900 patiënten die geen syfilis hadden, testten 90 positief en 810 negatief. In dit geval PI = 95, LO = 5, LP = 90 en IO = 810.
6. 6 Om de gevoeligheid te berekenen, deelt u de PI door (PI + LO). In het bovenstaande geval krijgen we 95 / (95 + 5) = 95%. Gevoeligheid vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat een test positief test bij een persoon met de symptomen.Welk deel van de mensen met de symptomen zal positief testen? Een gevoeligheid van 95% is redelijk goed.
7. 7 Om specificiteit te berekenen, deelt u RO door (LP + RO). In het bovenstaande geval krijgen we 810 / (90 + 810) = 90%. Specificiteit vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat een test negatief test bij een persoon die geen symptomen heeft. Welk deel van de mensen zonder symptomen krijgt een negatief resultaat? Een specificiteit van 90% is redelijk goed.
8. 8 Om de positief voorspellende waarde (PPV) te berekenen, deelt u PI door (PI + LP). In het bovenstaande geval krijgen we 95 / (95 + 90) = 51,4%. Positief voorspellende waarde vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat een persoon met een positief testresultaat de symptomen zal hebben. Welk deel van de mensen die positief testen, heeft daadwerkelijk de symptomen? Een PPV van 51,4% betekent dat als je positief test, er een kans van 51,4% is dat je daadwerkelijk ziek bent.
9. 9 Om de negatief voorspellende waarde (NPV) te berekenen, deelt u RO door (RO + LO). In het bovenstaande geval krijgen we 810 / (810 + 5) = 99,4%. Negatief voorspellende waarde vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat een persoon met een negatief testresultaat geen symptomen zal hebben. Welk deel van de mensen die negatief testen, is echt symptoomloos? Een HMO van 99,4% betekent dat als je negatief test, er een kans van 99,4% is dat je niet ziek bent.

Tips

• Goede screeningstesten zijn zeer gevoelig en helpen bij het identificeren van patiënten met symptomen. Hoge gevoeligheidstesten zijn nuttig bij differentiële diagnose ziekten of tekenen als ze negatief zijn. ("SNOUT": gevoeligheidsafwijking)
• Nauwkeurigheid of werkzaamheid is het percentage testresultaten dat nauwkeurig is vastgesteld door de test, dat wil zeggen (echt positief + echt negatief) / algemene testresultaten = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
• Probeer een contingentietabel te tekenen om het jezelf gemakkelijker te maken.
• Onthoud dat sensitiviteit en specificiteit intrinsieke eigenschappen zijn van een bepaalde test die: niet afhankelijk zijn van de gegeven bevolkingsgroep, dat wil zeggen, als de test op verschillende bevolkingsgroepen wordt uitgevoerd, moeten deze twee waarden ongewijzigd blijven.
• Goede controletests hebben een hoge specificiteit, zodat testen geen fouten zal maken bij het identificeren van patiënten met symptomen. Hoge gevoeligheidstesten zijn nuttig bij diagnostiek ziekten of tekenen, als ze een positief resultaat vertonen. ("SPIN": goedkeuring van specificiteit)
• Aan de andere kant hangen positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde af van de mate van prevalentie van tekens onder de geselecteerde bevolkingsgroep. Hoe minder vaak de verschijnselen, hoe lager de positief voorspellende waarde en hoe hoger de negatief voorspellende waarde (aangezien de prevalentie lager is in gevallen waar de verschijnselen minder vaak voorkomen). Omgekeerd geldt dat hoe frequenter de symptomen zijn, hoe hoger de positief voorspellende waarde en hoe lager de negatief voorspellende waarde (aangezien de prevalentie hoger is in gevallen waarin de symptomen vaker voorkomen).
• Probeer deze definities goed te begrijpen.

Waarschuwingen

• Het is gemakkelijk om fouten te maken in berekeningen door onvoorzichtigheid. Controleer je berekeningen goed. De contingentietabel helpt u hierbij.